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기술 블로그
AI·RAG·미디어 처리처럼 직접 만들어 실서비스로 운영하며 얻은 원칙과 경험을 정리합니다. 지어낸 사례 없이, 돌려 본 것만 씁니다.
AI 챗봇· 6분 읽기
AI 챗봇의 캐시와 시멘틱 캐시, 무엇이 다를까
AI 챗봇에서 같은 질문에 매번 새로 답하면 비용과 응답 시간이 늘어납니다. 질문이 글자까지 같을 때 쓰는 일반 캐시와, 뜻이 비슷할 때 쓰는 시멘틱 캐시의 차이와 장단점, 운영할 때 조심할 점을 정리했습니다.
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- #캐시
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- #LLM 비용
미디어 처리· 7분 읽기
콘텐츠 관리 시스템을 만들며 정리한 트랜스코딩 이야기
영상·사진·음원을 관리하는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)에서 가장 많은 시간과 자원을 쓰는 트랜스코딩. 원본 보존, 용도별 사본, 화질 기준 인코딩, 워터마크, 카메라 RAW, 실패를 전제로 한 운영까지 만들면서 정한 원칙을 정리했습니다.
- #트랜스코딩
- #CMS
- #영상 처리
- #HLS
- #워터마크
- #FFmpeg
RAG 기술· 6분 읽기
하이브리드 RAG: 벡터 검색만으로는 부족한 이유
하이브리드 RAG는 의미 검색(벡터)과 키워드 검색을 함께 써서 서로의 약점을 메우는 검색 방식입니다. 개념과 장점, 한국어 서비스에서 주의할 점, 도입 판단 기준을 정리했습니다.
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- #하이브리드 검색
- #벡터 검색
- #키워드 검색
- #한국어 검색